Elias Merbu

Ja, okay, wir starten direkt richtig rein. Sehr, sehr gerne. Also vor knapp 11 Monaten, jetzt fast auch schon 12 Monate, haben wir VoiceAgent AI gegründet, und ich habe vorher an sich etwas anderes gemacht. Ich habe ja im Online-Marketing-Space gearbeitet, das heißt, ich hatte meine eigene Performance-Marketing-Agentur, mit ganz vielen Kunden damals zu der Zeit auch noch. Und natürlich habe ich mich schon vorher sehr viel mit AI beschäftigt und auch selber AI-Agenten für uns einfach entwickelt und geguckt, wie das Ganze in der Praxis funktioniert.

Und ich hatte den Aha-Moment, als ich mit einem meiner Mitarbeiter vor Ort saß und er sollte Cold Calls machen. Das heißt, er sollte Menschen anrufen oder Unternehmen anrufen und versuchen, Termine zu vereinbaren, und er hat es halt einfach nicht hinbekommen. Und was heißt nicht hinbekommen, sondern er hatte einfach richtig Schiss, hat richtig gezittert. Und da dachte ich mir in dem Moment: Das ist so faszinierend, dass Menschen so viel Angst vor sozialem Kontakt haben. Und ich dachte mir: Was, wenn man das automatisieren kann?

AI-technisch kannte ich mich halt aus mit dem aktuellen Stand, dadurch, dass ich mich einfach sehr viel damit beschäftigt habe und auch vorher schon ein anderes AI-Projekt hatte. Wir haben so eine App einfach entwickelt und so, aber das ist nichts Wildes. Und ich würde sagen, die erste wichtige Entscheidung, die ich getroffen habe, ist zu sagen: Ich gehe all in. Und ich bin all in gegangen, weil es bei uns funktioniert hat.

Ich bin hingegangen, nachdem mein Mitarbeiter dieses … Ich habe sogar noch ein Video von genau dieser Situation. Ich habe mir die Kamera so aufgestellt, ich habe ihm eine Leadliste gegeben und ich habe gesagt: „Guck mal, diese fünf Leads musst du jetzt anrufen.“ Und ich habe dieses Video, und ich musste die ganze Zeit so lachen dabei, weil er so gestruggelt hat. Und dann habe ich einfach versucht, es mit AI umzusetzen.

Und in dem Moment, als die AI es geschafft hat, einen Termin zu legen, wusste ich, rein vom Prinzip, wie im Kleinen so im Großen: Das funktioniert. Auch wenn es damals noch nicht so gut war, das funktioniert. Und so ist der allererste Use Case entstanden, den wir dann ein paar Mal umgesetzt haben, und dann hieß es: Okay.

Die Entscheidung, die ich in meinem Kopf getroffen habe, war: Hier ist eine Lösung, von der es noch keine auf dem Markt gibt, aber von der ich weiß, dass alle das haben wollen, weil es ein konkretes Problem löst, maximal automatisiert und effizient und super günstig und verlässlich. Und deswegen habe ich gesagt: Okay, ich habe zwar gerade eine Agentur, die macht auch Umsatz und wir haben auch viele Kunden, aber es wäre dumm von mir, diese Chance jetzt nicht zu sehen und zu nutzen. Deswegen bin ich mit Risiko all in gegangen.

Ich habe damals Kunden angerufen und gesagt: „Hey, wir wollen kein Performance Marketing mehr machen. Wir gehen jetzt auf AI.“ Und da haben wir natürlich auch versucht, die Kunden abzuholen, aber die waren damals noch sehr scheu. Und da haben wir gesagt: Okay, egal, wir gehen einfach all in. Und all in heißt, wir haben unsere Agentur zugemacht, also so komplett zugemacht, alle Verträge gekündigt, alle Kundenaufträge beendet, und haben dann Neukundenakquise für eben den allerersten Use Case gemacht.

Das war damals noch Cold Calling. Später kamen ganz, ganz viele weitere Use Cases dazu. Und der wesentliche Punkt war, dass wir einfach gesagt haben: Hey, das ist ein Blue Ocean, weil es irgendwie keine gibt, also die Menschen wissen nicht mal, dass man ihr Problem so lösen kann. Das wussten sie nicht.

Und dann haben wir im allerersten Monat für 81.000 € Geldeingang gemacht und sechsstellig Umsatz, weil wir Ads geschaltet haben. Wir haben einfach Ads geschaltet und gesagt: „Hey, wir haben das jetzt bei uns selber umgesetzt. Das heißt, es ist jetzt offiziell möglich, dass man mit KI Cold Calling machen kann, und wir haben Termine damit generiert. Wir können das auch für dich machen.“ So in dem Sinne.

Und die Leadpreise, die wir damals hatten, was denkst du? Du kennst dich auch aus mit Ads. Wir haben Meta Ads geschaltet und die Leute haben sich dann eingetragen mit einem vollen Datensatz: Name, E-Mail, Unternehmensname, Telefonnummer, warum haben sie sich eingetragen, so ein paar Fragen beantwortet. Und wir haben die Ads geschaltet, und ich habe einfach spontan am Abend eine Ad in die Kamera geredet. Und ich wusste damals noch nicht, dass diese eine Ad 350.000 € Umsatz machen wird, also einfach ganz spontan. Und dann habe ich am nächsten Tag geguckt: Ich habe einfach 50 € Tagesbudget eingestellt und wir hatten 30 Leads.

Ja, also wir waren so bei 2 € pro Lead ganz am Anfang. Wir sind jetzt immer noch sehr gering, aber 2 € pro Lead, und da wussten wir, es war die richtige Entscheidung. Und dann ging es halt relativ schnell. Weil wenn du einer der einzigen bist, die etwas anbieten, und du löst ein spezifisches, wertvolles Problem von deiner Zielgruppe auf eine neue Art und Weise, also es ist einfach eine neue Art und Weise, wie wir dieses Problem gelöst haben, dann musst du dem Kunden eigentlich nur noch beweisen, dass das Ganze funktioniert, und er kauft bei dir.

Und deswegen ging es halt so schnell ab. Also, wir haben ja dann mit einem sechsstelligen Monatsumsatz gestartet und waren seitdem auch nie wieder da drunter, und sind dann zum Peak auf so 250, 300K. Und jetzt sind wir gerade in der nächsten Phase, in der nächsten Skalierungsphase.

Also, es ist gar nicht so schwierig, wie man denkt, weil du musst dir eine KI vorstellen: Sie ist ja intelligent. Die neuesten KI-Modelle, wenn sie IQ-Tests machen, also die besten zumindest, haben einen Intelligenzquotienten von 130. Das heißt, es sind intelligente Wesen, die auch eigenständig handeln können und eigenständig Entscheidungen treffen können. Das heißt, rein theoretisch könntest du einer AI einfach nur sagen: „Bitte führe diesen Cold Call durch und terminiere mir meinen Kalender.“

Da musst du natürlich deinen Kalender anbinden, wozu sie ja auch die Fähigkeit hat durch Tool Calling, aber ich gehe jetzt nicht zu tief rein. Und sie würde es rein von dem, was sie sagt, sogar hinbekommen. Das heißt nicht, dass die Quote gut ist, aber sie ist in der Lage dazu. Und wie du dann die Quote verbesserst, das ist dann sozusagen unsere Geheimformel, die wir mit der Zeit entwickelt haben.

Du musst natürlich dafür sorgen, dass es extrem menschlich ist, dass es sich anhört, wie als wenn du mit einem echten Menschen reden würdest, dass die Satzbaustruktur klein ist. Das machst du, indem du dein eigenes Sprachmodell trainierst. Das machst du, indem du einen System Prompt entwickelst. Jeder AI-Agent basiert auf einem System Prompt. Das heißt, du musst einen System Prompt entwickeln, der dafür sorgt, dass es sich maximal authentisch anhört und dass die AI macht, was du willst.

In diesen System Prompt schreibst du dann ein Skript rein. Das heißt, du sagst: Hier, das ist der Ablauf, du sagst das und das, und hier hast du noch Anweisungen zur Einwandbehandlung. Das heißt, wenn der Kunde den Einwand bringt „Nee, ich habe gerade keine Zeit“, dann geh so und so vor. Das heißt, dann hast du irgendwann mal einen recht langen System Prompt.

Und dann geht es eigentlich, also heutzutage ist das Problem nicht, dass die AI einen Cold Call machen kann, also dass sie sich menschlich anhört, dass sie inhaltlich in der Lage dazu ist. Die meisten haben eher ein Problem mit dem Drumherum. Was meine ich mit drumherum? Was passiert, wenn ein Anrufbeantworter rangeht? Was passiert, wenn die Person sauer ist? Was passiert, wenn die Person sagt: „Nee, lass mich in Ruhe“? Was passiert, wenn die Person sagt: „Ruf mich bitte morgen um 14 Uhr noch mal an“?

Das heißt, ist die AI eigenständig in der Lage, morgen um 14 Uhr noch mal anzurufen? Ist sie eigenständig in der Lage, wenn die Person sagt: „Ich habe gerade kein Interesse, aber schick mir doch einfach mal die Infos per E-Mail“, eine E-Mail rauszuschicken, die individuell auf das Gespräch eingeht? Ist die AI in der Lage, wenn sie jemanden mehrmals anruft, sich auf die Gespräche davor zu beziehen? Das heißt, sie hat schon mal mit jemandem geredet: Kann sie darauf wieder aufbauen?

Und das System drumherum ist eigentlich der Grund, warum die Menschen zu uns kommen. Weil vor einem Jahr war das auf jeden Fall Top Notch, was wir da hatten. Heutzutage einen simplen AI-Agenten zu bauen, der einfach nur sozusagen anruft, sich irgendwie menschlich anhört und ein Skript befolgt, ist recht simpel. Dafür gibt es viele Tools, die kann man sich einfach nehmen, die kann man sich anschauen.

Ich nenne mal einfach ein paar Tools. Es gibt Retell AI, es gibt Vapi, es gibt ElevenLabs. Das sind so die drei bekanntesten, sage ich mal, international. Es gibt natürlich auf dem deutschsprachigen Markt auch noch einige Tools, mit denen man das machen kann. Man muss sagen, mit den deutschsprachigen Tools kannst du keine Cold Calls machen, weil die entweder zu langsam sind, sich nicht menschlich genug anhören oder irgendwelche anderen Einschränkungen haben.

Aber es gibt auch ganz, ganz viele Use Cases für Voice Agents. Und ja, habe ich die Frage beantwortet?

Weißt du, was das Faszinierende daran ist? Vor einem Jahr noch, als das noch nicht auf dem Toplevel war, da konnte die AI das alles nicht. Die konnte kein „mhm“. Wenn sie versucht hat zu lachen, dann hat sich das richtig komisch angehört. Sie konnte jetzt auch nicht auf das Gegenüber warten. Das heißt, wenn das Gegenüber gesagt hat: „Ja, einen Moment, ich komme gleich wieder“ oder irgendwas, dann ist sie eigentlich damit klargekommen.

Aber trotzdem, und was damals auch noch war: Die Pausen waren relativ lang. Das heißt, wenn jemand was gesagt hatte, hat es 2 Sekunden gedauert oder manchmal 3 Sekunden gedauert, bis sie geantwortet hat. Trotzdem hatten wir super Quoten. Das ist das Verrückte daran. Das Verrückte ist, es muss gar nicht auf so einem Level sein, dass die AI das alles kann.

Heutzutage kann sie das, also sie kann „mhm“ sagen, sie kann auch warten und so weiter. Aber damit Cold Calling mit AI funktioniert, muss sie sich einfach nur authentisch anhören bei den Dingen, die sie sagt. Die Pausen spielen gar nicht so eine große Rolle, weil die Menschen, die mit ihr telefonieren, eh denken, das liegt irgendwie gerade an der Verbindung oder an der Connection oder so was. Und deswegen hat es trotzdem sehr gut funktioniert.

Heutzutage ist es so, dass sie „mhm“ sagen kann und so was. Das sind einfach Funktionen, die trainieren wir nicht selber in die Modelle rein. Wir sind einfach abhängig von den Anbietern. Mit Anbietern meine ich, es gibt einfach Anbieter auf dem Markt für verschiedene Technologien, z. B. für LLMs, Large Language Models, das Gehirn von der AI. Das können wir nicht selber trainieren, weil wir nicht das Budget dafür haben. Es kostet Millionen, eigene Modelle zu trainieren, und deswegen sind wir einfach auf Anbieter angewiesen.

Das ist bei den LLMs so, bei den Gehirnen der AI, das ist es beim Transcriber. Weil jedes Gespräch muss transkribiert werden, damit die AI das verarbeiten kann. Und wir haben jetzt nicht unseren eigenen Transcriber, sondern wir arbeiten natürlich mit Transcribern, die auf dem Markt sind. Dasselbe ist auch bei den Sprachmodellen.

Du brauchst ein Riesenbudget, wenn du dein komplett eigenes Modell trainieren möchtest. Es geht nicht um Fine-Tuning, das geht, aber dein komplett eigenes Modell zu trainieren, kostet richtig viel Geld. Und deswegen bist du als, sage ich mal, normales Unternehmen, was jetzt nicht OpenAI ist, natürlich von den ganzen Anbietern abhängig. Und du nimmst dir die Anbieter, die aktuell am besten funktionieren auf dem deutschsprachigen Markt und die einfach die schnellste Latenz haben, einen guten Preis haben und qualitativ hochwertig sind.

Und das heißt, wir persönlich gehen jetzt nicht hin und trainieren „mhm“ da rein, sondern das Sprachmodell muss es entweder von Anfang an vortrainiert haben, also es muss einfach durch das Sprachmodell funktionieren, oder du musst halt ohne „mhm“ arbeiten.

Das Mindset dahinter ist: Wir haben halt einfach die Chance gesehen. Das heißt, wir haben das Bewusstsein dafür, wo sich wahrscheinlich die Zukunft hinentwickeln wird, dadurch, dass wir uns natürlich persönlich extrem viel mit der Thematik auseinandersetzen. Und jetzt gerade gibt es so ein Fenster, ein Zeitfenster von wenigen Jahren, wo das die größte Goldmine der Welt ist. Das war uns relativ früh bewusst.

AI und die dazugehörigen Technologien wie AI-Agenten beispielsweise sind einfach eine neue Revolution. Mustafa Suleyman, einer der Gründer von Google DeepMind, hat beispielsweise gesagt, es ist ein Tsunami, der gerade auf die Menschheit zurollt. Und das sind Technologien, die die komplette Menschheit verändern werden, auf so einem Level, wie wir das noch nie erlebt haben.

Das heißt, wir sind jetzt gerade mitten in diesem Internetboom, wie es ihn damals gab, die Dotcom-Blase, nur halt einfach noch mal dreimal größer. Und wir sind gerade mittendrin, das geht gerade straight abwärts bzw. straight aufwärts. Und wir haben einfach realisiert, dass jetzt die nächsten Jahre die entscheidendsten sind, um davon zu profitieren.

Und das mit diesem Wissen, dass der Timer auch läuft, weil irgendwann mal wird der Moment kommen, wo AI auch unsere Arbeit ersetzen wird. Jetzt gerade braucht man noch Unternehmen wie uns, um AI-Agenten zu implementieren. Irgendwann mal in den kommenden Jahren wird der Moment kommen, wo ein AI-Agent sich selber implementieren kann. Und das heißt, wir haben einen Timer, der die ganze Zeit tickt. Wir haben sozusagen keine Zeit zu verlieren.

Das macht natürlich auch was, mindsettechnisch. Dann ist es einfach zu sagen: Okay, wir arbeiten sehr fokussiert auf den nächsten Schritt. Wir machen uns keine Gedanken darum, was jetzt in 12 Monaten ist, weil sich alles so schnell und rasant entwickelt. In 12 Monaten werden neue Entwicklungen da sein, die wir nicht predicten können. Was wir predicten können, ist, dass die Menschen jetzt aktuell genau das brauchen.

Und wir arbeiten sehr lean. Lean heißt: Ein Business besteht immer aus vier Sachen. Du brauchst einen Marketingprozess, du brauchst einen Vertriebsprozess. Der Vertriebsprozess besteht in der Regel aus Setting und Closing, also Vorqualifizierung und dann Closing, Abschluss. Und du brauchst einen Leistungserbringungsprozess. Das sind die vier Sachen.

Nachdem wir sozusagen unser Produkt fertig hatten, haben wir uns darauf fokussiert, alles Step by Step aufzubauen. Das heißt, es ist erst mal wichtig, dass du einen guten Lead-Funnel hast, mit dem du Interessenten aufbaust. Bevor wir das nicht haben, verschwenden wir auch gar keine Zeit mit irgendwelchen anderen Sachen. Nachdem wir Leads generiert haben, fokussieren wir uns auf eine Sache, und zwar Vertrieb, Closing. Das heißt, der volle Fokus fließt dann auch wirklich nur auf diese eine Sache, Vertrieb und Abschluss. Und nachdem wir das gemacht haben, voller Fokus auf die Leistungserbringung.

Und ich denke, dass viele Menschen sehr, sehr viel Zeit mit Dingen verschwenden, die gar nicht notwendig sind, um ein erfolgreiches Business aufzubauen. Du brauchst eine Leadquelle, einen Weg, wie du sie abschließt, und einen Use Case, ein Produkt, das du verkaufen kannst. Und danach fokussierst du dich auf die ganzen anderen Sachen.

Auf Social Media z. B. haben wir gar keinen Fokus gelegt, weil es für uns viel einfacher ist. Also natürlich kann man sagen: Okay, der eine Weg, auf den wir uns fokussieren, ist z. B. Instagram, dann fokussiert man sich darauf, um Leads zu generieren. Ich würde sagen, das ist nicht der beste Weg am Anfang, weil du viel schneller Leads generieren kannst durch Ads.

Das heißt, wir haben alles weggelassen. Kein Content, kein Blog, kein, was man auch immer alles machen kann, sondern wir haben uns auf eine Sache fokussiert und diese eine Sache zum Laufen gebracht. Und wir haben uns am Anfang auf einen Use Case fokussiert. Es gab nur einen einzigen Use Case, auf den wir uns fokussiert haben.

Und dadurch, dass wir sehr lean gearbeitet haben und uns bei allem auf eine wesentliche Sache fokussiert haben, hat es halt sehr schnell funktioniert. Also es hat ja direkt funktioniert, von Tag 1 an hat es ja funktioniert. Und jetzt sind wir an dem Punkt, wo wir einfach noch viel mehr Use Cases rausholen. Jetzt fangen wir an mit Content. Wir haben unseren Core-Funnel, der steht, unser Core-Produkt steht, unser Core-Business läuft, und jetzt bauen wir darum auf und skalieren so.

Also erst mal muss man sich dessen bewusst sein. Ich glaube, viele sind sich dessen nicht bewusst. Viele denken, wir haben jetzt den Peak erreicht, was die LLMs angeht, was die Entwicklung angeht, oder zumindest, wir sind nahe dem Peak und es war alles ein Hype.

Ich glaube, die Leute, die an der Front sind in den AI-Laboren: Die allgemeine Meinung von den Entwicklern war noch nie bei allen anderen Themen in der Vergangenheit so ähnlich und eindeutig, wie es aktuell im AI-Zeitalter ist. Also fast alle Experten sind sich einig, dass diese Entwicklung so stattfinden wird, dass sie einfach wie ein Tsunami über die Welt rollen wird. Die meisten sind sich nur nicht einig, was den Zeitraum angeht.

Also was fast schon ein Fakt ist, ist, dass AI jeden einzelnen Bereich nicht nur transformieren wird, sondern dass wir bald an den Punkt von einer Superhuman Intelligence kommen, die in allem besser ist als der Mensch. Und wenn sie in allem besser ist als der Mensch und dann noch die Fähigkeiten eines Menschen bekommt, das heißt, sie ist nicht nur intelligenter in allem als der Mensch, sondern sie ist auch noch in der Lage, in der Welt zu agieren, indem du ihr Sinne gibst. Ja, humanoide Roboter beispielsweise sind ein Tool, wie man diese künstliche Intelligenz in die freie Welt raussetzt, weil humanoide Roboter in der physischen Welt agieren können.

Und das kommt, ne? Man sieht es immer mehr, es gibt immer mehr Hersteller, immer mehr Massenproduktionen sind angekündigt. Dieses Jahr hat es angefangen, bis 2030 soll es Hunderte Millionen von humanoiden Robotern geben, wenn nicht sogar Milliarden. Das heißt, man gibt dieser AI jetzt auch noch die menschlichen Fähigkeiten, die menschlichen Sinne: gucken, hören, sehen, tasten. Und sie ist günstiger, sie ist schneller, sie ist besser als der Mensch.

Und es ist nicht zu bestreiten, dass das passieren wird. Das Einzige, worum die Leute sich streiten, ist, wann es passieren wird. Wird es Ende 2027 schon so weit sein, dass wir die ersten großen Arbeitslosenwellen von mehreren Millionen allein in Deutschland erleben werden, oder wird es noch bis 2030 dauern? Die Range ist so zwischen 2027 und 2030.

Weil, was man auch nicht vergessen darf: Die Technologien kumulieren sich. Je besser AI wird, desto besser sind wir darin, Roboter zu bauen durch diese Intelligenz. Und je effizienter die Prozesse sind, desto schneller und bessere Roboter können wir bauen, desto besser können wir in der physischen Welt agieren. Je intelligenter AI wird, desto besser können wir auch andere Technologien wie z. B. Batterien weiterbringen oder synthetische Biologie weiterbringen, und das kumuliert sich alles gegenseitig.

Das heißt, je besser unsere Batterien werden, desto besser werden unsere Roboter, je besser unsere Roboter werden, desto effizienter sind wir. Und das ist halt so ein kumulierender Effekt, der immer schneller wird. Und die Frage ist nicht, ob, sondern die Frage ist, wann wir an dem Punkt sind, wo dieses Zeitfenster, dieser Gold Rush, sich immer weiter schließen wird, weil AI immer mehr übernehmen wird und unsere Gesellschaft sich verändern wird.

Und viele glauben, dass bereits Ende 2027 ein Punkt erreicht ist, wo wir Superhuman Intelligence haben, und andere Experten denken, das dauert noch bis 2030, 2035. Das ist so das Zeitfenster. Und wie man jetzt davon profitieren kann, ist, sich dessen erst mal bewusst zu sein, weil da hat man so ein bisschen mehr Pressure, und ich finde Pressure an sich nicht schlecht.

Wenn du dir dessen bewusst bist, musst du dich fragen: Okay, in welchem Bereich arbeitest du denn aktuell? Und ich persönlich bin ein Mensch, der sehr praxisorientiert ist. Das heißt, ich würde mir einen spezifischen Use Case raussuchen in dem Bereich, wo du eh schon aktiv bist, wo du dich eh schon auskennst, wo du die Probleme kennst. Du kennst dich ja aus in deinem Bereich, du kennst die Probleme von den Leuten, weil du selber diese Probleme eventuell hast.

So war es ja genau bei uns. Ein Mitarbeiter von mir hatte Angst vor Cold Calling. Ich habe mich gefragt: Okay, wie kann ich dieses Problem mit AI lösen? Und damit haben wir am Ende Millionen gemacht. Das heißt, ich würde mich fragen: Was ist der spezifische Use Case, bzw. anders: Was ist ein konkretes Problem oder mehrere konkrete Probleme? Und dann würde ich mich fragen: Wie könnte ich diese Probleme mit AI lösen? Und wenn du es schaffst, das für dich selber zu lösen, dann kannst du es verkaufen.

Und ich kann dir sagen, der Markt ist so riesig und wächst so schnell, es kommt immer mehr Aufmerksamkeit. Selbst wenn du Konkurrenz hast, würde ich das nicht als Nachteil sehen. Ich sehe Konkurrenz mittlerweile als Vorteil, weil je mehr Konkurrenz du hast, desto größer wächst der Markt. Weil die machen ja auch Werbung, die machen Leute aufmerksam. Also wenn deine Konkurrenz Werbung schaltet oder macht, dann macht sie aufmerksam auf diesen Bereich.

Die Menschen werden nicht automatisch bei dieser Person kaufen, aber sie werden sich mit diesem Bereich auseinandersetzen, und dann können sie auch auf dich treffen. Wenn du dich gut positioniert hast und du dich vor allem auch früh positioniert hast. Bei mir dadurch, dass wir die Ersten waren auf dem deutschsprachigen Markt, die im Voice-Agent-Bereich so rausgegangen sind: Wir sind erster Platz bei Google, wir kriegen richtig viel Andrang, weil die Leute natürlich beim Besten kaufen wollen.

Und das heißt: Such dir einen konkreten Use Case in deinem Bereich, lös ihn selber für dich mit AI und dann geh all in. Das ist genau das, was wir gemacht haben.

Dadurch, dass ich ein Mensch bin, der, wenn er sich an etwas ransetzt, nicht aufhören kann. Also ich arbeite dann 40 Stunden, geh schlafen, arbeite dann wieder 40 Stunden daran, bis ich es gelöst habe. Hat es bei uns einen Monat gedauert. Also es hat so einen Monat gedauert, wo ich sagen konnte: Okay, jetzt ist es an einem Punkt, dass man es verkaufen kann.

Ich habe es parallel gemacht.

Aber das andere Business hat darunter gelitten, muss man natürlich sagen.

Also, der erste wichtige Punkt ist, dass Transformation, also Veränderung, immer schmerzhaft ist. Das heißt, es wird auf jeden Fall eine Zeit kommen, die ziemlich hart ist. Da bin ich mir recht sicher, in den nächsten 5 Jahren.

Weil, stell dir mal vor, du hast 7 Jahre lang studiert und du bist Jurist. Du wirst ja bezahlt für dein Wissen und für deine Erfahrung, ja? Du kriegst einen recht guten Stundensatz, je nachdem, in welchem Bereich du bist, zwischen 150 und 300 € die Stunde, und du verdienst ganz gutes Geld. Das ist deine Passion, du hast sehr, sehr viel Zeit da reininvestiert, und jetzt kommt etwas, was irgendwie noch besser ist als du.

Das hat z. B. Sam Altman bei einem Interview in Harvard gesagt. In diesem Interview hat er gesagt: Stell dir vor, alles, was mit Intelligenz zu tun hat, alles, wo du bezahlt wirst für dein Wissen oder für deine Erfahrung, wird nur noch einen minimalen Bruchteil von dem Wert haben, und zwar ein Milliardstel, also er hat gesagt, ein Milliardstel davon.

Das heißt, wenn du vorher einem Rechtsanwalt 300 € bezahlt hast dafür, dass er dich zu bestimmten Themen berät, das war sein Beispiel, dann wirst du das jetzt kostenlos in deinem Handy haben oder so gut wie kostenlos. Weil eine künstliche Intelligenz in Zukunft einfach in der Lage ist, wenn die Modelle eben auf Recht noch besser trainiert werden, auf bestimmtes Recht, deutsches Recht, was auch immer, extrem kostengünstig extrem viel Value zu delivern.

Und ich meine, wir sehen es jetzt schon. Ich habe auch mit einigen Anwälten gesprochen, dass ihre Kunden viel weniger zu ihnen kommen, weil sie den Vertrag, bevor sie ihn vom Anwalt checken lassen, einfach mal von ChatGPT checken lassen. ChatGPT ist nicht darauf ausgelegt oder nicht darauf trainiert, Anwalt zu sein, aber es wird in Zukunft Modelle geben, die genau diese eine Sache machen, spezialisiert und trainiert auf Recht. Und diese Modelle werden wir so gut wie gratis oder sehr, sehr günstig verwenden können.

Und jetzt hast du 7 Jahre studiert, und jetzt braucht man dich natürlich noch, weil im deutschen Recht natürlich verankert ist, dass nur du als ausgebildeter Anwalt als Anwalt agieren darfst. Also eine KI darf jetzt nicht unbedingt als Anwalt agieren, aber du wirst trotzdem deutlich weniger Geld verdienen. Und vielleicht braucht es jetzt keine zehn Anwälte mehr, sondern nur noch einen Anwalt, und das haut natürlich rein.

Weil du hast dein Leben da reininvestiert, und jetzt kommt so eine AI in den kommenden Jahren, und auf einmal bricht dein Business oder dein Geschäft zusammen oder du verdienst weniger Geld, und das macht etwas mit dir. Du gehst ja dann nicht einfach hin und sagst: „Ja, okay, dann chille ich jetzt mein Leben“, sondern du gehst auf die Straße. Und das ist ja nicht nur in diesem Bereich, das ist ja in ganz, ganz vielen anderen Bereichen auch.

Deswegen ist meine persönliche Vermutung, dass es in den nächsten 5 Jahren unangenehm werden kann. Mit unangenehm meine ich, was ja auch logisch ist: Wir sind einfach eine Arbeitsgesellschaft, das sagt Richard David Precht, wir sind eine Arbeitsgesellschaft. Das heißt, wir kommen auf die Welt und fragen uns im richtigen Alter: Was ist meine Arbeit? Womit verdiene ich mein Geld, womit verdiene ich meinen Unterhalt?

Darum geht es im Leben, im Großteil des Lebens geht's darum. Und wenn das auf einmal wegfällt, dann gibt es eine Transformation, eine Veränderung, eine neue Welt. Und wie das aussehen wird, keine Ahnung. Unsere Regierung ist nicht ready dafür. Das weiß ich aus erster Hand. Die wissen nicht, was auf sie zukommt. Und was die Lösung ist, keine Ahnung.

Wie bleibt man hoffnungsvoll? Indem man versteht, dass Transformation nicht immer schlecht ist, sondern dass es am Ende einer Transformation in der Regel immer besser ist als vorher. Wenn wir uns jetzt von einer Arbeitsgesellschaft in eine Sinngesellschaft verändern, das heißt, du kommst nicht mehr auf die Welt, um dich zu fragen: Was ist denn meine Arbeit, damit ich 40 Jahre oder 50 Jahre in diesem Job arbeiten kann?

Sondern du hast einfach alle Grundbedürfnisse gedeckt in deinem Leben, und du fragst dich eher: Was ist der Sinn meines Lebens? Ist es Kunst? Ist es Sport? Du kannst ja trotzdem arbeiten, aber du machst es halt nicht mehr, weil du unbedingt Geld damit verdienen musst, sondern weil es dir halt einfach Spaß macht.

Und das ist so die Transformation, von der Richard David Precht, der deutsche Philosoph, drüber gesprochen hat, dass wir das wahrscheinlich erleben werden, dass wir uns von einer Arbeitsgesellschaft in eine Sinngesellschaft wandeln. Das heißt, die Hoffnung ist, vielleicht ist es gut für die Menschheit, weil wir uns am Ende des Tages mehr auf das fokussieren können, was uns eigentlich wirklich wichtig ist: Familie, Freunde, erleben.

Aber es wird auf jeden Fall in den kommenden Jahren krachen. Also das ist so meine Vermutung. Also es wird eine harte Zeit geben, weil die Menschen nicht damit klarkommen werden. Das ist so meine Prognose.

Es kann aber auch anders laufen, weil, z. B.: Es gibt ja jetzt schon seit zwei Jahren ganz viele Tools, die z. B. Musik machen, und die sind richtig gut. Also Suno, wenn du dir da Lieder generierst, du kannst das nicht unterscheiden, ob das eine AI oder ein Mensch gemacht hat, und es hört sich richtig gut an, und man kann sich es wirklich anhören. Und das ist jetzt schon eine ganze Weile möglich.

Warum ist der Markt noch nicht mit diesen Liedern geflutet? Warum hat AI noch nicht den kompletten Musikmarkt auseinandergenommen, obwohl das so richtig gut ist? Und das ist, glaube ich, wieder: Wir Menschen wollen halt einfach von Menschen, also in bestimmten Bereichen, z. B. in der Musik oder im Sport und so weiter. Wir wollen keine Musik von der AI hören.

Und deswegen dauert es wahrscheinlich auch so lange. Es macht halt eigentlich rational noch keinen Sinn, weil die Musik wirklich gut ist. Also, man kann es wirklich hören, aber es hat trotzdem noch nicht alles übernommen, obwohl du rein theoretisch mit einem Klick eine Million Songs generieren kannst.

Und ich glaube, der Mensch, auch wenn die Technologie sich so schnell entwickelt und auch wenn das alles möglich ist, rein theoretisch: Der Anthropic-CEO hat gesagt, wenn man heute den Progress stoppen würde, also jetzt gibt's keine AI-Entwicklung mehr, die AI wird nicht besser, sie wird nicht intelligenter, sie ist einfach genauso, wie sie jetzt ist, dann wäre in spätestens 5 Jahren alles automatisiert. Das heißt, die Technologie ist schon da. Aber der Mensch ist der Faktor, der halt entscheidet, wie schnell sich das in die Gesellschaft und in die Wirtschaft und überall reinintegriert.

Und ja, kann man das aufhalten? Also, es gibt ja jetzt viele, die sagen: „Ey, man muss es noch mehr regulieren, man muss noch mehr einschränken.“ Jetzt haben wir das Wettrennen zwischen China und dem Westen und den USA. Keiner von den beiden will diesen Spot abgeben, weil sie wissen, die erste Nation, die AGI oder AI Superintelligence erreicht hat, kann im Prinzip die Welt übernehmen.

Das heißt, beide wollen das nicht abgeben, beide wollen das werden, und es ist auch ein Kopf-an-Kopf-Rennen. Also, es ist gar nicht so, dass unbedingt die USA da viel weiter sind. Das heißt, einmal aus dem Aspekt ist es sehr unwahrscheinlich, dass es aufzuhalten ist.

Und einmal aus dem Aspekt, dass, wenn man sich einfach die Vergangenheit anschaut, Technologien, die wirklich einen sinnvollen Nutzen hatten, das heißt, sie haben irgendwie Zeit gespart, Geld gespart oder waren effizient, sich irgendwann mal weltweit umgesetzt haben. Es gibt keine Technologie, die so aufgehalten werden konnte, und ich glaube, das ist auch bei AI so. Also, du kannst AI und die Entwicklung nicht aufhalten. Es wird kommen, auch wenn wir noch mehr regulieren und so weiter.

Jetzt ist die Frage, wenn wir jetzt in Europa noch weiter regulieren, noch strenger werden. Wir sehen es jetzt z. B. an den neuen Apple AirPods Pro 3. Die Hauptfunktion davon ist ja, dass du Live Translation hast. Das heißt, du packst die in dein Ohr, und das, was die andere Person auf Spanisch sagt, hörst du auf Deutsch, und zwar in Realtime. Und das gibt's jetzt so in Europa nicht durch unsere Regulierungen.

Das ist jetzt nur ein kleines Beispiel, aber wird uns das in Europa ins eigene Bein schneiden? Oder schützen wir damit unsere Bevölkerung? Keine Ahnung. Die Erfahrung wird es zeigen. Ich bin kein Experte in dem Bereich.

Also die Studien, von denen du sprichst, die sind wirklich sehr beängstigend, weil das halt einfach zeigt, dass, ich glaube, das waren vier Monate, die Probanden, oder wie man das nennt, beobachtet wurden. Vier Monate, und ich glaube, es gab eine Rückentwicklung von 40 % oder zumindest eine Rückentwicklung, was die Neurogenese angeht, also die Neubildung, was schon sehr signifikant ist. Also es ist schon crazy.

Also ich bin mir auch ziemlich sicher, dass es die Menschen wahrscheinlich dümmer machen wird, weil das Gehirn ja dann auch irgendwie wie ein Muskel funktioniert. Wenn du es nicht anstrengst, wenn du nicht dafür sorgst, dass es sich weiterentwickelt, wird es sich halt zurückentwickeln, weil es halt sonst Energieverschwendung wäre. Der Körper ist ja sehr energieeffizient, das heißt, der versucht überall Energie zu sparen, und wenn wir unser Gehirn nicht mehr so viel brauchen, dann wird es auch runtergefahren, und das ist keine gute Entwicklung auf jeden Fall.

Aber jetzt aus rein persönlicher Sicht: Ich bin ein Mensch, der gerne Verantwortung übernimmt. Mit Verantwortung übernehmen meine ich für mein eigenes Leben. Wenn ich nicht glücklich bin in meinem eigenen Leben, wenn mein Leben nicht so aussieht, wie ich will, dass es aussieht, dann übernehme ich die Verantwortung dafür. Ich gehe hin und sag: Okay, ich möchte intelligenter werden. Dann ist es halt meine Verantwortung, hinzugehen und mein Gehirn zu fordern.

Weil wir sind trotzdem alle noch Individuen. Das heißt, wir können trotzdem noch selber die Entscheidung treffen und sagen: Ich will, dass mein Leben anders aussieht. Und ich bin mir auch sicher, es ist zwar nicht einfach, das sagt keiner, aber du kannst in deinem Leben alles schaffen. Ich glaube, ich bin ein Mensch, der davon überzeugt ist, dass, wenn ich irgendwas will in meinem Leben, ich es auch in mein Leben holen kann durch harte Arbeit, durch einen Mindset Shift, durch Machen.

Ja, danke dir. Deswegen habe ich auch nicht so viel Angst vor der AI-Entwicklung. Ich habe auch keine Angst davor, abgelöst zu werden von AI, weil wir einfach Menschen sind. Es wird immer Möglichkeiten geben und Dinge geben, die ich tun kann, die mir Spaß machen, mit denen ich Geld verdienen kann. Auch wenn AI viel übernehmen wird, es wird immer Möglichkeiten geben, weil wir Menschen verschwinden ja nicht.

Und Menschen kaufen auch gerne von Menschen, und es wird immer Opportunities geben. Deswegen, und dadurch, dass ich einfach, ich glaube, der größte Skill der Zukunft ist Flexibilität. Fähig zu sein, zu sagen: „Hey, ich habe zwar jetzt 7 Jahre Jura studiert und ich kann jetzt weinen und sagen, alles kacke“, und ich sag halt: „Okay, ich bin jetzt flexibel, ich werde jetzt einfach vorangehen und gucken, was für Möglichkeiten ich noch habe.“

Ja, wahrscheinlich nicht, aber man weiß nie. Also 100 %, du musst flexibel sein, und es wird ja auch nicht von heute auf morgen passieren. Es ist immer ein schleichender Prozess. Es wird so peu à peu. Ich meine, man sieht es jetzt, es gibt tausende von Layoffs in den USA von großen Konzernen, also wirklich tausende, fast jede Woche. Klarna hat 40 % ihrer Belegschaft wegen AI gekündigt und so.

Und es passiert Step für Step, und in diesem Zeitraum wird es immer Möglichkeiten geben. Du wirst dann wahrscheinlich die Möglichkeit haben, z. B. das als Jäger zu machen, und wenn dann die Möglichkeit in Zukunft nicht mehr besteht, dann gibt's eine andere Möglichkeit. Und einfach diese Flexibilität zu haben.

100 %.

AI first gehen. Was heißt das? Egal, was du für ein Unternehmen hast, ob du eine Brandingagentur hast, ob du, keine Ahnung, Finanzdienstleister bist, egal, was du machst, ich würde sogar sagen, selbst wenn du in der Lebensmittelproduktion bist, würde ich AI first gehen.

Warum? Kurzes Beispiel: Wenn du mit deinem aktuellen Effort als Brandingagentur 50.000 € im Monat machst, mit deinem Team, mit deinem Zeiteinsatz, du bist all in, du gibst richtig Gas, und du holst einfach nur ein AI-Offer rein in deine Brandingagentur. Oder in der Kaltakquise ist es einfach, weil ich komme aus diesem Bereich. Du hast eine Kaltakquise-Agentur und du machst 50k, dann wirst du mit demselben Effort, einfach nur weil du Kaltakquise mit AI machst, ein Mehrfaches an Geld verdienen. Das ist einfach Fakt.

Nimm jetzt eine Kaltakquise-Agentur, nimm eine AI-Kaltakquise-Agentur. Die AI-Kaltakquise-Agentur wird wahrscheinlich mit demselben Effort, mit demselben alles, drei bis vier, fünf Mal mehr Geld verdienen. Der Markt ist auch ganz anders. Und ich glaube, dass es in jedem Bereich so ist.

Also egal, in welchem Bereich du bist, ich würde AI first gehen. Das heißt, ich würde überlegen: Wie kann ich mein Angebot so umstrukturieren, dass der Fokus auf AI liegt? Weil Menschen wollen einfach AI aktuell. Sie wollen es einfach. Alle Investoren wollen irgendwie in AI investieren.

Dir wird als Startup, selbst wenn du ein Scheiß-Offer hast, Millionen hinterhergeworfen. Es ist einfach gerade dieser Boom, und das heißt: Profitier davon. Sag nicht: „Nee, ich mache mein Kerngeschäft. Mein Kerngeschäft läuft so, wie es ist, und es läuft auch aktuell noch gut“ und so weiter. Kann gut sein, aber du wirst in ein paar Jährchen ein Problem haben.

Deswegen, ich persönlich, egal, was für ein Unternehmen ich hätte, vor allem im digitalen Space, eine Digitalagentur, eine LinkedIn-Agentur, Social-Media-Agentur, ich würde überlegen: Wie kann ich mein Offer AI-ready machen? Weil du verdienst mehr Geld und es ist zukunftsorientiert.

Das hat der Microsoft-CEO beispielsweise gesagt. Der hat das jetzt bezogen auf Mitarbeiter. In Zukunft ist Recruiting, vor allem im digitalen Space, nicht mehr: Was für ein Studium hast du gemacht? Sondern: Welche AI-Agenten hast du entwickelt und bringst sie mit ins Unternehmen? Das hat der Microsoft-CEO gesagt. Der meinte, in Zukunft hiren Unternehmen nach dem Asset AI-Agent.

Du als Mitarbeiter kannst eigene AI-Agenten entwickelt haben, die bestimmte Fähigkeiten haben, weil jeder AI-Agent ist individuell. Das ist ja das Krasse. Wirklich jeder AI-Agent ist 100 % individuell, hat andere Fähigkeiten, geht anders mit den Situationen um, geht allgemein anders um, hat einen anderen Ansatz, produziert andere Ergebnisse.

Das heißt, in Zukunft werden Unternehmen hiren nach: Was hast du für AI-Agenten, wie gut sind deine AI-Agenten? Und sie kaufen dich mit den AI-Agenten ein. Und das ist nicht mein Zitat, wie gesagt, ist vom Microsoft-CEO.

Und ich glaube, wenn du dir die größten Unternehmen der Welt anguckst: Was haben sie gemacht? Was hat Meta gemacht? Meta ist eine Social-Media-Plattform, deren Geschäft war, Aufmerksamkeit zu verkaufen, also Ads. Die sind all in AI gegangen. Sie saßen vor einer Woche noch mit Trump in dieser Runde, wo der Google-CEO, wo alle saßen, und die haben alle das Commitment abgegeben, in den nächsten Jahren Hunderte Milliarden in AI zu investen.

Die sind alle all in AI gegangen. Die sind alle transformiert von einem anderen Business Case zu AI. Das ist jetzt auf einer großen Scale, aber wie im Großen, so im Kleinen, und wie im Kleinen, so im Großen: Ich würde als Unternehmer dasselbe tun.

Ich meine, ich habe dasselbe gemacht. Ich habe mein Unternehmen in ein AI-Unternehmen verwandelt, und was ist passiert? Ich habe direkt viel mehr Umsatz gemacht und ich wachse jeden Monat. Und wenn ich in 5 Jahren zurückblicken würde, dann wäre das so das, was ich jedem Unternehmen raten würde.

Ich habe einen Geschäftspartner, den Andrej Thomas, und wir haben von Anfang an die Aufgaben gut verteilt. Wir waren am Anfang wirklich zu zweit, ne? Also, wir haben das alles zu zweit gemacht und haben dann sofort angefangen zu hiren, als wir gesehen haben, dass die Nachfrage so hoch ist. Wir haben tatsächlich hauptsächlich durch Netzwerk gehirt am Anfang.

Wir haben eine große Vision, und es ist auch eine logische Vision und sie ist nachvollziehbar. Und dadurch ist es natürlich auch für die Mitarbeiter logisch zu sagen: „Hey, das ist irgendwie ein cooles neues Startup. Die machen etwas Zukunftsorientiertes und irgendwie haben die auch eine aufregende Zeit.“ Weil es ist einfach aufregend, weil dieser Markt einfach so aufregend ist, und deswegen konnten wir die Leute recht gut davon überzeugen.

Also wir haben wirklich gar keine Probleme zu hiren, wenn wir Ads schalten. Wir kriegen wirklich Top-Notch-Bewerber, egal in welchem Bereich, ob im Vertrieb, im Marketing, im Fulfillment. Wir kriegen richtig gute Bewerber, einfach nur weil jeder im AI-Bereich arbeiten will.

Und das ist auch so ein Vorteil vom AI first, weil wenn du AI first gehst, wollen die Leute auch bei dir arbeiten. Also auch die richtigen, auch gute Leute wollen bei dir arbeiten, weil einfach jeder checkt, dass es so die Zukunft ist, oder viele checken das.

Und wir haben skaliert, indem wir die Aufgaben direkt richtig verteilt haben. Ich war für die Leistungserbringung zuständig, und meine Aufgabe ist es, dafür zu sorgen, dass der Kunde glücklich ist. Andrej war für den Vertrieb zuständig und hat dafür gesorgt, dass wir Kunden haben.

Und dadurch, dass jeder seinen Fokus hatte und wir nicht irgendwie beide gemischte Aufgaben hatten, war das sogar teilweise so, dass wir uns in einem Monat vielleicht zweimal gesehen haben und zweimal gesprochen haben. Das ist verrückt, oder? Wir haben uns vielleicht zweimal, dreimal gehört.

Weil ich wusste, er fokussiert sich voll auf Vertrieb. Er sorgt dafür, dass Kunden reinkommen. Ich sorge dafür, dass diese Kunden glücklich werden. Und das hat super funktioniert.

Was ich garantieren kann, ist, dass eine AI am Anfang nie das macht, was du willst. Also, du musst immer eine gewisse Testphase mit jedem Kunden einplanen und das auch ganz klar kommunizieren. Der Kunde braucht die richtige Erwartungshaltung.

Die Erwartungshaltung ist die: Du baust den KI-Agent fertig. Du denkst, es funktioniert alles. In Realität kann ich dir sagen, es funktioniert nicht alles, weil der KI-Agent muss immer in einer gewissen Phase optimiert werden, und zwar in der Praxis.

Das heißt, bei AI-Agenten ist es leider einfach so: Du kannst natürlich so viel testen im Vorhinein, um so viele Fehler auszumerzen, wie es geht, mit deinen eigenen Mitarbeitern, mit deinen eigenen Prozessen. Also jetzt nicht mit realen Kunden sozusagen, sagen wir jetzt mal im Cold Calling. Oder ein anderes Beispiel im Kundensupport, AI-Agent für Kundensupport.

Du schickst den jetzt nicht direkt in den Einsatz, damit der realen Kundensupport macht mit echten Menschen, die Kundensupport brauchen, sondern du versuchst es natürlich zu testen mit deinen Mitarbeitern, indem deine Mitarbeiter mit dem telefonieren und so weiter. Aber ich kann dir garantieren: Sobald das Ding live geht und mit echten Menschen in echten Szenarien unterwegs ist, wird am Anfang immer sehr viel schiefgehen.

Weil es immer Szenarien gibt, die du nicht berücksichtigt hast, oder weil irgendwas beim AI-Agenten noch nicht auf diesen Use Case angepasst ist. Und du musst einfach dem Kunden klarmachen: „Hey, am Anfang wird die AI ein paar Fehler machen“, und die Erwartungshaltung muss gegeben sein.

Deswegen, ja, ich denke mal, die richtige Erwartungshaltung und dann halt dieses Fine-Tuning. Du musst jeden AI-Agent einfach fine-tunen mit einem Testdatensatz in der Praxis, also wirklich Praxis, weil dann kommt das in der Regel alles raus. Aber ansonsten klar, der Agent muss halt so funktionieren, dass er das hält, was er verspricht.

Es ist sehr viel individuelle Arbeit, muss man tatsächlich sagen. Deswegen gibt's auch noch nicht so viele Tools auf dem Markt, die jetzt genau diese eine Sache machen. Es gibt diese Tools, nicht falsch verstehen, aber die sind in der Regel nicht so gut, die funktionieren auch in der Regel nicht so gut.

Weil jeder AI-Agent muss irgendwie auf jedes individuelle Unternehmen trainiert werden. Jeder AI-Agent muss auf jeden spezifischen Use Case trainiert werden. Weil jeder AI-Agent arbeitet ja in deinem System. Es ist nicht wie so ein E-Mail-Marketing-Tool, was du irgendwie mit Make connectest und dann kannst du Mails raussenden, sondern der AI-Agent muss mit deinem System funktionieren.

Dein CRM-System funktioniert auf eine gewisse Art und Weise. Du hast bestimmte Status: heiß, kalt, warm, Kunde, was auch immer. Du hast bestimmte Opportunities in deinem CRM. Und anders als bei ActiveCampaign oder einem E-Mail-Tool, wo du genau sagst: Wenn ein neuer Lead reinkommt, mach ihn auf heiß und füg ihn da rein. Das kannst du bei einem AI-Agenten nicht machen.

Du musst einem AI-Agenten genau erklären, wie dein System funktioniert, weil er arbeitet ja in diesem System, und deswegen funktionieren diese standardisierten Tools in der Regel nicht so gut. Deswegen ist jeder AI-Agent individuell. Ich sag mal nicht nur, aber die besten AI-Agenten sind halt wirklich auf dein CRM-System, auf dein Kalendersystem, auf dein Unternehmen, auf deinen Use Case speziell auf dich trainiert, und dann funktionieren sie gut und dann kreierst du gute Ergebnisse.

100 %.

Ich bin ein Mensch, ich beschäftige mich nicht wirklich mit der Konkurrenz. Ich habe wirklich gar keine Ahnung, wer die Konkurrenz ist, und es ist mir auch irgendwie egal. Ich fokussiere mich darauf, ein gutes Produkt zu haben für die Zielgruppe, die wir haben, und deswegen kann ich diese Frage nicht beantworten.

Wir haben ja mittlerweile die nächste Evolutionsstufe bei uns im Unternehmen. Das heißt, wir haben mit VoiceAgent AI eine der größten KI-Agenturen auf dem deutschsprachigen Markt aufgebaut. Und jetzt haben wir ein neues Unternehmen, das heißt Agentur.KI. Bei Agentur.KI arbeiten wir mit anderen Agenturen zusammen und helfen denen, AI-ready zu werden.

Das heißt, wir entwickeln mit denen z. B. Use Cases, die sie selber verkaufen können, oder wir automatisieren, so gut es geht, die Leistungserbringung von den Agenturen, oder wir gucken, wie wir KI allgemein in die Agentur reinbringen können. Das heißt, mit Agentur.KI ist die Zielgruppe nicht mehr das Endunternehmen, wo wir den AI-Agenten implementieren, sondern wirklich Agenturen, die selber KI verkaufen wollen, die selber KI-Dienstleistungen verkaufen wollen.

Und dadurch, dass wir eine der größten KI-Agenturen haben, haben wir auch die Expertise und wissen auch, wie man Leads dafür generiert. Wir wissen, wie man die Kunden abschließt. Wir wissen, wie man die Leistungserbringung abschließt. Und das ist unser Geschäftsmodell, weil mit VoiceAgent AI haben wir sozusagen Gold geschaufelt, und mit Agentur.KI verkaufen wir die Schaufel zum Goldschaufeln.

Mit VoiceAgent AI sind wir auf 2 Millionen gekommen in einem Jahr. Mit Agentur.KI will ich auf 10 Millionen kommen in einem Jahr. Und das ist so unser neues Geschäftsmodell, und das hat jetzt neu gestartet. Wir haben jetzt die ersten Kunden in diesem Bereich, und darauf fokussiere ich mich.

Das heißt, ich weiß so, was bei unseren Partneragenturen abgeht, aber ich weiß jetzt ehrlich gesagt nicht, was die Konkurrenz macht.

Geh davon aus, dass du alles, was ein Mensch digital macht, mit AI ersetzen kannst. Warum? Weil das Einzige, was du ja als Mensch machst, ist, deine Intelligenz einzusetzen, um eine Maus zu steuern und auf eine Tastatur zu tippen. Und das kann eine AI auch. Eine AI kann auch die Maus steuern und kann auch auf die Tastatur klicken und hat genauso eine Intelligenz wie du.

Das heißt, gib mir egal welchen Bereich: Vertrieb, Backoffice, Marketing. Marketing, du kannst einen AI-Agenten bauen, der deine Ads managt. Du kannst einen AI-Agenten bauen, der deine Ads erstellt. Wir haben Ads bei uns live, das sind AI-Avatare. Das sind keine echten Menschen, die haben Top-Leadpreise.

Das heißt, du kannst sozusagen fast alles, was digital ist, jetzt schon mit AI automatisieren und ein Offer daraus machen. Wir haben fünf Use Cases, auf die wir uns so spezialisieren und fokussieren. Das ist einmal Cold Calling, das ist einmal allgemein Voice Agents, also einfach AI, die telefonieren kann.

Das ist einmal HR, das heißt Recruiting. Das heißt, eine AI kann Ads schalten, Bewerber generieren, diese Bewerber anrufen, Erstgespräch durchführen, vorqualifizieren, Scorecards erstellen, und das vollkommen autonom. Das heißt, HR ist unser dritter Use Case. Dann haben wir eben Performance Marketing. Das ist das, was ich eben gesagt habe, dass du Ads erstellen kannst mit AI, dass du Ads managen kannst mit AI.

Und dann haben wir als fünften Use Case Social Media. Das ist das, was wir jetzt gerade bei uns selber implementiert haben und jetzt immer noch weiter implementieren. Ist jetzt der neueste Use Case, der dazugekommen ist. Das heißt, du kannst auch wirklich Content researchen.

Was du machst, ist z. B.: Du hinterlegst 500 Contentquellen, das kann ein Blogartikel sein, Newsartikel, andere Social-Media-Accounts. Du kannst einfach so 500 hinterlegen. Und das macht die AI: Die guckt jeden Tag, ob da irgendwas Neues passiert ist, nimmt sich das, was da neu passiert ist, wertet es aus, guckt, ob man daraus geilen Content machen kann.

Z. B. ist irgendwas passiert, OpenAI hat GPT-6 rausgebracht. Dann geht die AI hin, zack, hat direkt diese Info am selben Tag noch. Dann prüft sie erstmal: Ist das relevanter Content oder nicht? Wenn das relevanter Content ist, sagt sie: „Okay, das passt, das können wir so als Content benutzen.“

Erstellt dann daraus schon mal Skripte, kann, wenn man will, direkt schon AI-Videos daraus generieren. Das sind dann AI-Avatare, die dann das Skript abarbeiten. Wo wir jetzt gerade an dem Punkt sind, ist, dass das Video auch geschnitten wird. Das ist ein bisschen komplizierter.

Wir kriegen das zwar hin, das technisch umzusetzen, wir versuchen aber, alle Use Cases immer so zu bauen, weil wir bei Agentur.KI ja diese Use Cases weitergeben. Das heißt, der Kunde von uns muss auch in der Lage sein, das bauen zu können. Das darf nicht zu kompliziert sein. Es muss auch irgendwo simpel sein, dass jemand, der jetzt kein AI-Experte ist, das umsetzen kann.

Das heißt, wir sind jetzt gerade an dem Punkt, dass das Video automatisch geschnitten wird, dass das auch einfach ist für die Kunden. Das haben wir noch nicht, aber rein theoretisch bis zu diesem Step, dass der AI-Avatar fertig ist mit dem aufgenommenen Skript und es dann auch automatisch gepostet werden kann. Da ist dann der Mensch im Loop, der dann sagt: „Ja, poste dieses Video“ oder „Nee, veränder noch was in diesem Video.“ Das ist jetzt so der fünfte Use Case.

Und du siehst, es spielt an sich keine Rolle, ob Buchhaltung, Backoffice, Kundensupport, Marketing, Sales, Setting, Lead-Vorqualifizierung, per Chat, per E-Mail, per Telefon. Du kannst alles mit AI automatisieren. Das kann aber auch überfordern. Und deswegen sage ich: Such dir einen Use Case aus. Such dir einen Use Case aus und fokussiere dich auf den.

Ich würde sagen, das Mindset ist das Wichtigste von allem. Du musst gar nichts über KI wissen, um damit eine Million zu machen. Du musst nur wissen, wie du das Tool bedienst. Das ist das Einzige, und das kannst du relativ einfach lernen, weil du musst nicht programmieren können dafür. Erstmal: AI kann für dich coden, und zwar sehr gut mittlerweile.

Ich würde sagen, 60 % der Programmierer, die ich kenne, weigern sich, mit AI zu arbeiten, weil sie mindsettechnisch, sie haben 5 Jahre studiert, sie haben richtig viel Zeit da reingesteckt, sie wollen jetzt nicht, dass das umsonst war. Deswegen programmieren sie z. B. nicht mit AI. Also es ist wirklich krass, wie viele Programmierer, die so viel Potenzial haben, sich weigern, mit AI zu coden, oder nach zwei Jahren, wo das wirklich gut ist, immer noch nicht mit AI coden, weil sie sich einfach mental vor Veränderung weigern.

Die, die ready sind, Neues zu lernen, und sagen: „Okay, ich nehme jetzt die Skills, die ich habe, aber ich fange trotzdem noch mal an zu lernen, wie man mit AI-Tools arbeitet, wie man mit AI codet“, die sind so effizient, das ist so crazy. Ein einziger Programmierer kann die Arbeit von zehn Programmierern umsetzen.

Warum? Weil ein Programmierer in der Regel fokussiert ist auf eine Sache: Frontend, Backend, Datenbank, API, was auch immer. Dafür brauchst du normalerweise ja dann zehn Leute oder eine ganze Handvoll Leute, um so ein Projekt umzusetzen. Aber jetzt kann ein Programmierer das, weil er hat das Grundverständnis, wie alles funktioniert.

Und durch AI kann er jetzt Frontend, er kann jetzt Backend, er kann jetzt Datenbank und er kann jetzt Schnittstellen, weil die AI den größten Teil der Arbeit übernimmt und du eigentlich nur denken musst, wie es am Ende aussehen soll und wie das alles miteinander zusammenspielt. Auch das kann sie mittlerweile, aber du hast auf jeden Fall einen enormen Vorteil, wenn du programmieren kannst und das richtige Mindset hast.

Wenn du programmieren kannst und dich davor weigerst, das sind echt so viele, das kannst du dir gar nicht vorstellen. Ich würde sagen, das Mindset ist das Wichtigste: einfach offen zu sein, flexibel zu sein, ready zu sein, zu lernen. Und wenn du gar keine technischen Skills hast, ist nicht schlimm. Ist wirklich nicht schlimm, aber es würde dir schon einen Vorteil bringen, wenn du sie hast.

Das ist genau unser Offer bei Agentur.KI. Also das machen wir ja sozusagen da mit unseren Kunden. Ich erkläre dir einmal die Steps. Also natürlich, wir können dir sagen, das funktioniert fast alles.

Überleg dir: Wenn Cold Calls mit AI schon vor einem Jahr funktioniert haben, dass Menschen angerufen wurden, fremde Menschen, und eine AI, eine Maschine, einen Termin vereinbart hat, überleg mal, was heutzutage alles möglich ist. Das heißt, du solltest erstmal mindsettechnisch davon ausgehen, dass alles funktioniert. Und jetzt ist dann die Frage: Wie funktioniert das Ganze?

Du kannst jetzt auf eigene Recherche gehen und z. B. auf YouTube gehen, gucken, ob jemand schon mal so etwas umgesetzt hat, oder so umgesetzt hat, wie du das haben möchtest. Und da musst du natürlich einfach viel Learning by Doing. Du kannst das nicht studieren, geht nicht. Es gibt keinen Studiengang, der dir zeigt, wie du eine AI-Automation machst.

Es gibt Studiengänge, die zeigen dir, wie eine KI funktioniert, wie du ein neuronales Netzwerk trainierst, aber damit machst du kein Geld, damit machst du kein Business. Deswegen ist es sogar teilweise gut, dass man nicht zu tief in den Sachen drin ist, sondern dass man einfach nur checken muss: Okay, es gibt Tools auf dem Markt. Das sind dann Tools wie z. B. n8n, das ist ein AI-Agent-Tool, und es gibt Tools für Bildgenerierung, Bilderkennung, für Voice, für Videogenerierung.

Und deine Aufgabe ist, dir erstmal zu überlegen: Wie soll es am Ende genau sein? Was soll am Ende genau passieren? Es sollen Contentquellen analysiert werden, jeden Tag um 8 Uhr morgens. Dann soll geguckt werden, ob es irgendwas Neues gibt. Dann soll daraus ein Contentplan erstellt werden.

Dann sollen die Skripte schon mal erstellt werden, dann sollen die Videos schon mal generiert werden, und dann soll ich als Mensch in der Lage sein zu sagen: Okay, das ist gut, das kann gepostet werden, das ist nicht gut. Oder sogar hingehen und Feedback geben und sagen: „Das ist nicht gut. Aber bearbeite das mal, änder mal das Skript ein bisschen und mach mal das und das.“ Und so sieht dann z. B. der Prozess aus.

Das heißt, du musst ja erstmal den Prozess genau überlegen, und dann setzt du das Step für Step um. Das heißt, du fängst ganz vorne an, wirklich ganz vorne bei: Okay, wie kann ich dafür sorgen, dass diese 500 Quellen jetzt jeden Morgen um 8 Uhr abgerufen werden und geguckt wird, ob da was Neues passiert ist, ob da was Neues gepostet wurde? Das ist der erste Step, und nachdem du das gemeistert hast, gehst du in den nächsten Step.

Also, du machst es wirklich von links nach rechts, Step für Step, und dann guckst du dir halt an: Welche Tools gibt's dafür? Welche Tools gibt es, um es zu scrapen? Wie kann ich scrapen? Wie kann ich LinkedIn scrapen? Wie kann ich Webseiten scrapen? Welche Tools gibt's dafür?

Und da musst du halt einfach Learning by Doing, oder du holst dir halt eine Vorlage von uns oder unser Expertenwissen in diesem Bereich und sparst dir halt eine gewisse Zeit dadurch. Aber du kannst es rein theoretisch auch alleine umsetzen. Mit alleine meine ich wirklich einfach Learning by Doing.

Also, ich habe mehr als drei. Ich habe ganz schön viele, die ich mir angucke. Aber natürlich der allerwichtigste ist Return on Invest. Das ist: Wie viel Geld geben wir heute aus und wie viel Geld haben wir heute wieder eingenommen? Das natürlich auf Monat gesehen in der Regel.

Wir haben die Zahlen auf Tagesbasis, aber rein theoretisch, ich rechne nicht mit Ratenzahlern, ich rechne nicht mit Geld, was in der Zukunft kommt. Ich bin einfach kein Mensch, der sich darauf aufgeilt, dass er jetzt einen Jahresvertrag hat und dann in Zukunft irgendwann mal noch Geld kommt. Ich denke gar nicht so. Mir ist die Zahl komplett egal.

Das, was mich interessiert, ist: Wie viel habe ich heute ausgegeben und wie viel habe ich heute eingenommen? Und das gucke ich mir an. Das ist so die wichtigste KPI. Wenn diese Zahl über 500 % ist, bin ich happy. Das heißt, 1 € rein in das System, 5 € raus.

Dann habe ich ein Running Business, was ich profitabel skalieren kann und wo ich gut mit leben kann. Ich muss mir keine Sorgen darüber machen, wie ich meine Kosten bezahle, und passt.

Als Zweites gucke ich mir natürlich an, also wenn ich die drei wichtigsten nennen muss, dann ist es wahrscheinlich: Wie viele Termine haben meine Vertriebler? Das heißt, die Auslastung der Kalender der Vertriebler, weil das macht Umsatz. Je mehr Termine drin sind, desto besser. Im besten Fall ist die 100 %.

Das heißt, alle meine Vertriebler sind komplett voll. Und wenn alle Vertriebler voll sind: Mehr Kontakt ist gleich mehr Geschäft. Das heißt, je mehr Termine stattfinden, desto mehr Umsatz machst du. Das ist einfach so eine Rule.

Je mehr deine Vertriebler im Sales sind, desto mehr Umsatz machst du. Dementsprechend sollte das im zweiten Step einfach voll sein. Die Kalender der Vertriebler sollten voll sein.

Und dann als Drittes, dadurch, dass ich einfach aus Marketing komme, mag ich Marketing extrem gerne, gucke ich mir den CPL an, den Cost per Lead. Das ist wahrscheinlich bei ganz vielen anderen Unternehmern eine andere KPI hier, aber mein Ziel ist es irgendwie immer, für einen sehr guten Preis, weil da kommt der Profit her, meiner Meinung nach, für einen guten Preis Kunden einzukaufen.

Und die meisten Unternehmen haben irgendwie Leadpreise von 100 €, 300 € für eine gute Leadqualität oder für eine Leadqualität, mit der man gut arbeiten kann. Unser Leadpreis ist halt so 25 €, und das kommt drauf an, für welches Offer wir schalten, ne? Wir haben Offers für 10 €, wir haben für 25 €, und das sind alles B2B-Leads, also alles qualitative B2B-Leads.

Und da kommt unsere Profitabilität her. Dass wir so profitabel sind, hängt davon ab, dass wir einfach günstige Leadpreise haben und eine gute Leadqualität generieren. Deswegen gucke ich mir auch immer gerne den CPL an.

Natürlich muss man sich da auch den Lead-Score angucken, ne? Also du kannst nicht 10 € für einen Lead bezahlen, aber der Lead ist dann nicht passend, hat kein Geld, ist nicht investitionsbereit und es ist nicht dringlich. Das sind so die drei Kriterien, nach denen wir Leads bewerten: Wie sind die finanziellen Mittel? Wie ist auch die Investitionsbereitschaft? Und wie dringlich ist es dem Kunden, zu starten?

Und dann natürlich: Passt das vom Use Case und so weiter. Aber das sind so die drei primären Faktoren, wie der Lead-Score zustande kommt, und ja, das sind so die KPIs.

Und im Fulfillment ist es: Wir gehen voll auf Testimonials. Das heißt, meine Mitarbeiter müssen eine gewisse Quote erreichen, wie viele Kundenreferenzen sie generieren müssen, und daran machen wir so die Kundenzufriedenheit fest. Das heißt, wenn ein Kunde bereit ist, ein Testimonial abzugeben, Textform, Videoform, dann heißt es für uns: Okay, der ist happy. Und wir haben einfach eine gewisse Anzahl an Testimonials, die wir generieren müssen.

Ich will kein Pressure machen, aber Speed. Es geht eigentlich gerade nur um eine Sache. Es ist egal, wie viele Mitarbeiter du hast. Es ist egal, ob du solo bist. Es ist egal, ob du 100 Leute in deinem Unternehmen hast oder ob du 12.000 Leute in deinem Unternehmen hast.

Ich habe z. B. ein Tool rausgebracht, das heißt Recruiting-KI. Das ist ein AI-Agent, der ist auf Recruiting spezialisiert. Du weißt gar nicht, wie viele Konzerne, große Unternehmen mit Milliarden Umsätzen, 100 Millionen Umsätzen, zittern wegen unserem Tool.

Wir sind ein kleines Team, aber ich saß z. B. vor zwei Monaten in einem Call mit einem Unternehmen, ich sag den Namen nicht, ist ein europäischer Konzern, die machen Recruiting. Und als die unser Tool gesehen haben, wollten die uns aufkaufen. Also, der Call hat genau 30 Minuten gedauert, nach 10 Minuten wollten die uns aufkaufen.

Weil das Problem bei Konzernen ist, dass sie immer sehr langsam sind, oder bei großen Unternehmen. Die brauchen lange, um Dinge zu implementieren, neue Dinge zu implementieren. Aber im KI-Zeitalter geht's um nichts anderes als um Speed. Speed hat die oberste Priorität.

Und wir können als kleines Miniunternehmen sozusagen Konzernen Angst machen, weil wir einfach schneller sind als sie, und wir können denen fast alle Kunden wegnehmen, einfach nur weil wir einen AI-Agenten haben, der deren Dienstleistung günstiger, schneller, besser macht. Und das geht nur durch KI.

Und die haben KI noch nicht mal. Also, die haben KI schon auf dem Schirm, aber das, was die da an KI implementieren in deren Dienstleistungen, ist halt zwei Jahre alt. Die KI, die heutzutage aktiv ist, Agentic-AI-Systeme nennt man das, was man heutzutage mit KI bauen kann.

Wir können als ein Team von 25 Leuten, oder sogar, die Recruiting-KI hat sogar noch ein viel kleineres Team. Du kannst als kleines Team Milliarden machen. I mean that. Ich habe zwar keine Milliarden damit gemacht, auf jeden Fall nicht, aber du kannst, wenn du schnell bist im KI-Markt, dich mit einem Use Case auf eine Zielgruppe fokussierst und einen richtig geilen KI-Use-Case an den Markt bringst, mit Speed sehr, sehr, sehr viel Geld machen. Und deswegen würde ich sagen, Speed ist das Wichtigste.

Wünsche ich auch.

Instagram, Elias Merbu. Da finden sie mich. Ich bin nicht so aktiv auf LinkedIn, aber ich werde in Zukunft aktiver sein auf LinkedIn. Ansonsten, wir haben jetzt gerade angefangen mit einer Content-Offensive.

Das heißt, wir werden jetzt auf YouTube präsent sein, wir werden auf Spotify präsent sein, auf LinkedIn präsent sein, auf Instagram präsent sein, werden jetzt mal richtig Gas geben. Und genau, aber ich habe auch keinen Content, muss man sagen. Also, man findet aktuell nichts, auch auf Instagram nicht, aber man kann mir auf Instagram schreiben.

Ansonsten Webseite agentur.ki. Da kann man sich auch für ein Beratungsgespräch eintragen.

Sehr gerne, Kris. Hab mich auch sehr gefreut.